Утро понедельника с Морион Диджитал | Дмитрий Филиппов, solo-разработчик и лидер сообщества DevAn

В подкасте «Утро понедельника с Морион Диджитал» — о том, как искусственный интеллект меняет ИТ-разработку прямо сейчас, почему продуктовый подход важнее «промт-инжиниринга» и какие профессии трансформируются первыми.

В двадцать восьмом выпуске подкаста Дмитрий Филиппов, solo-разработчик, автор сервисов vega.chat и api.vega.chat, консультант по внедрению ИИ и лидер сообщества DevAn, рассказал, почему ИИ не заменяет человека, а лишь ускоряет процессы, как нейросети пишут код на уровне senior-разработчика и к каким изменениям на рынке труда стоит готовиться ИТ-специалистам. Приводим литературную расшифровку ключевых тезисов.

Анастасия Зданкович: Здравствуйте, у микрофона Анастасия Зданкович. Вы слушаете подкаст «Утро понедельника» с Морион Диджитал. Сегодня говорим об искусственном интеллекте. Не о том, заменит ли он программистов через пять лет, а о том, как он меняет ИТ прямо сейчас: как разрабатывать продукты с нейросетями, где код реально помогает, а где создаёт иллюзию продуктивности, какие профессии трансформируются первыми и что на самом деле требуют от кандидатов в вакансиях. В Морион Диджитал 12 сообществ. Одно из них — DevAn, объединяет больше 500 участников, которые обсуждают разработку, делятся опытом, делают совместные проекты. Один из лидеров этого сообщества — Дмитрий Филиппов. Он solo-разработчик, создал два собственных ИТ-стартапа: vega.chat и api.vega.chat. Это сервисы для работы с большими языковыми моделями. Кроме того, Дмитрий консультирует бизнес по внедрению искусственного интеллекта через платформу GetMajor, преподаёт, а также является соорганизатором ИТ-конференции «DevAn в Перми». Дмитрий, доброе утро!

Дмитрий Филиппов: Здравствуйте.

Анастасия Зданкович: Вы делаете разные ИТ-стартапы. Расскажите, как строится разработка такого продукта и чем она отличается от обычного софта, кроме того, что внутри нейросети?

Дмитрий Филиппов: Разработка ничем не отличается. У нас такой же продуктовый подход. Просто она значительно быстрее. Продукт создаётся не полгода и не год, а готовый сервис можно сделать за несколько дней.

Анастасия Зданкович: А это делает один человек или целая команда?

Дмитрий Филиппов: Это может делать один человек. Это эффективнее, чем команда, потому что на коммуникации тратится очень много ресурсов.

Анастасия Зданкович: Вы консультируете B2B-компании через GetMajor. Какой самый частый запрос от бизнеса, когда они говорят: «Хотим внедрить искусственный интеллект»? И какой самый неожиданный?

Дмитрий Филиппов: Они не хотят внедрить ИИ, они хотят получить больше денег — заработать либо оптимизировать. Искусственный интеллект помогает оптимизировать процессы, ускорить их и за счёт этого заработать деньги. Напрямую он не работает за вас и не приносит деньги, но выполняет важную работу, чтобы их сэкономить.

Анастасия Зданкович: Можете привести пример, когда гипотеза с ИИ не сработала? Что пошло не так: данные, модель, ожидания заказчика, или задача оказалась не для нейросетей?

Дмитрий Филиппов: Примерно 90% стартапов так и работают — то есть не работают. Потому что нужен продуктовый подход. Продукт должен быть нужен компании, клиентам или вам, решать реальные проблемы, быть востребованным на рынке. Частая задача стартапов — сделать продукт востребованным.

Анастасия Зданкович: Резюмируем: продукт должен быть нужным, решать задачи, быть востребованным. Сейчас много говорят про ChatGPT, Cursor, Copilot. Вы сами пишете с ИИ или без? Какую долю кода в ваших проектах генерирует нейросеть?

Дмитрий Филиппов: Я занимаюсь ИТ с нулевых. У меня большой стаж, но я не разработчик: код читать могу, а писать не люблю. Поэтому все проекты создаются с помощью ИИ.

Анастасия Зданкович: Где и когда ИИ реально ускоряет, а где создаёт иллюзию продуктивности, после которой вы тратите часы на отладку?

Дмитрий Филиппов: Пример. Вчера я написал парсер для сайта госзакупок, чтобы находить тендеры под свои запросы. Это моя боль, так я экономлю много времени. Написал его за полчаса, но для этого составил очень хорошее техническое задание: описал весь путь и процесс. Если бы я просто попросил «создай парсер», ИИ сделал бы ерунду. Это случай, когда я потратил бы токены, а результата не получил бы. ИИ не заменяет продуктовую часть. Нужно хорошее техзадание, потом — продукт.

Анастасия Зданкович: Сегодня мы говорим об ИИ. Он помогает в оптимизации, ускоряет процессы. Но есть задачи, которые нейросетям лучше не доверять?

Дмитрий Филиппов: Мне кажется, сейчас таких задач нет. Как поставим задачу, такой и получим результат. ИИ справится со всем: написанием картины, музыкой, созданием видео. Но без участия человека уже не получится. Автономно он не работает.

Анастасия Зданкович: Код от нейросети — это рост джуниоров или риск падения качества? Некоторые компании вводят политику: «модель написала, человек переписал». Что думаете?

Дмитрий Филиппов: Часто бизнес спрашивает: как писать код с ИИ или с разработчиками? На самом деле ИИ пишет очень хорошо, потому что код хорошо документирован. В разработке мало творчества: там условия, циклы, функции. Всё документировано, поэтому ИИ пишет на уровне senior-разработчика как минимум. Переписывание кода — это норма, называется рефакторинг. Крупные проекты часто превращаются в спагетти-код, потому что люди приходят и уходят, пишут по-разному. Разработчики сами просят переписать такой код. Если код пишет ИИ, то спагетти-кода нет, переписывание не требуется.

Анастасия Зданкович: Вы преподаёте, общаетесь с профессиональным сообществом. Какие ИТ-роли сейчас меняются сильнее всего? Кто должен волноваться, а кто получает суперсилу?

Дмитрий Филиппов: Волноваться должны все. Но это зависит не от ИИ, а от менеджеров. В одном банке оптимизировали большую часть персонала: аналитиков, менеджеров, HR. Пришёл менеджер, который решил заменить всех на ИИ. Я считаю, это плохой подход, хотя сам несколько лет агитирую за внедрение ИИ. Потому что без человека ИИ не может принимать решения.

Анастасия Зданкович: В данном случае будет какой-то руководитель у этого отдела ИИ?

Дмитрий Филиппов: Очевидно, да. Появились новые профессии: AI-инженер, AI-архитектор, AI-продакт, AI-креатор, AI-менеджер. Проблема в том, что у агентов, которые заменяют функции (например, HR), промты очень ограничены. Они действуют однообразно. Например, на HeadHunter сейчас многие бесятся из-за ботов, которые отвечают неадекватно. Суперсилу получат те, кто активно изучает ИИ. На рынке будут нужны аналитики, разработчики, тестировщики, но уже с приставкой AI.

Анастасия Зданкович: Как правильно пользоваться ИИ? Нужно правильно сформулировать запрос. Есть ли специальные формулировки для хорошего результата?

Дмитрий Филиппов: Мой любимый вопрос. Это касается промт-инжиниринга. Я всем говорю: это ерунда. Это больше идёт на пользу инфоцыганам. Раньше это требовалось, когда модели были не очень умными. Сейчас не требуется, потому что модели основаны на предсказании следующего токена (следующего слова). Запрос должен строиться так же, как вы общаетесь с людьми, особенно когда даёте задачу подчинённому: чётко формулируйте задачу от результата, иногда переспрашивайте «как ты понял задачу». Этот подход прекрасно работает с ИИ.

Анастасия Зданкович: Есть слова, которые выдают искусственный интеллект?

Дмитрий Филиппов: Да, он слишком хорошо и правильно пишет. В статьях теперь видно, что писал человек, а не ИИ.

Анастасия Зданкович: Что будет с junior-разработчиками через два-три года? Рынок станет жёстче, потому что ИИ закроет простые задачи, или понадобится больше людей с другими навыками?

Дмитрий Филиппов: Куда жёстче. Уже сейчас ситуация на рынке, особенно в ИТ, очень жёсткая для стажёров и джуниоров: тысяча человек на одну вакансию. Требования к ним будут ещё выше. На уровне middle-специалистов рынок оптимизируется: компании уменьшают штат за счёт автоматизации. Надо быть именно таким специалистом, который владеет ИИ.

Анастасия Зданкович: Если бы вы сегодня советовали двадцатилетнему парню или девушке, какую специальность выбрать, чтобы не остаться без работы через пять лет, что бы сказали?

Дмитрий Филиппов: Нет универсального решения. Надо развиваться, не останавливаться, учитывать конкуренцию. Чтобы выделиться, нужно учиться актуальным темам и понимать вектор развития отрасли.

Анастасия Зданкович: Сегодня мы говорили про HeadHunter. Там много сервисов по поиску работы, резюме. Появились ли уже адекватные ИИ-требования в вакансиях и какие это красные флаги, когда работодатель не понимает, что просит?

Дмитрий Филиппов: В январе я представлял в сообществе DevAn доклад об изменениях в требованиях к ИТ-профессиям. В среднем 15–20% вакансий в ИТ уже требуют навыков работы с ИИ. Тренд такой, что примерно четверть всех профессий на рынке требуют этих навыков.

Анастасия Зданкович: Что бы вы посоветовали разработчику или другому специалисту, который видит в вакансиях «опыт работы с нейросетями»? Чему реально стоит научиться, а что — маркетинг?

Дмитрий Филиппов: Промт-инжиниринг — это маркетинг. Чему научиться? Надо смотреть на тренд. Ближайшее время — это разработка с ИИ, потому что она ускоряет поставку продуктов и фич клиентам. В ближайшие десять лет тренд будет в квантовых технологиях.

Анастасия Зданкович: Дмитрий, вы с Надеждой — лидеры сообщества DevAn в технопарке Морион Диджитал. Можете привести пример, когда совет или критика другого резидента повлияли на ваш продукт или стратегию? Что именно изменили и какой получили эффект?

Дмитрий Филиппов: Например, мы проводили конференции. Лидеры проектных менеджеров помогали составить программу, чтобы она была интересной в том числе для проджектов. Мы дружим с тестировщиками и сообществами, подсматриваем друг у друга: «У вас интересная штука — мы тоже возьмём», и они у нас берут. Так учимся.

Анастасия Зданкович: Опираясь на ваш опыт и взгляд со стороны (у нас много сообществ в технопарке), как выстроить сообщество, где люди не боятся просить помощи, готовы честно критиковать и общаться? Это вопрос модерации или самоотбора?

Дмитрий Филиппов: Модерация в сообществе есть, но связана лишь с рекламой (любая ссылка уже считается рекламой) и с матом. У нас в Telegram работает агент, который чистит. Как выстроить сообщество: встречаться, устраивать пикники, неформальные встречи, где поднимается тема ИТ и не только. За счёт этого сообщество может свободно общаться на любые темы.

Анастасия Зданкович: Я помню, у вас были встречи про AI-агентов, нейросети. А вы сами какими нейросетями пользуетесь?

Дмитрий Филиппов: Я пользуюсь американскими и китайскими нейросетями, но не французскими (французская Mistral). Она не дотягивает. Приоритет, конечно, у американских.

Анастасия Зданкович: Давайте поговорим о ваших планах развития. Что дальше будет с vega.chat? Какие задачи в приоритете на ближайший год: доработка продуктов, выход на новые рынки, поиск инвестиций?

Дмитрий Филиппов: Инвестиции я не ищу, это сложный процесс. vega.chat в ограниченном формате вышел на международный рынок. В России работает только Ru vega.chat. Планы на ближайшее время — выпустить третий продукт на этой неделе. Это сервис Amagic для генерации изображений. Тоже будут две версии: российская и международная (из-за юридических факторов). Четвёртый сервис для разработчиков ИИ — в ближайшие три недели. Это серьёзный шаг, потому что на рынке такой есть только у Сбера.

Анастасия Зданкович: Если бы вы могли изменить одно правило или стандарт в российской ИТ-разработке с ИИ, что бы вы поменяли?

Дмитрий Филиппов: Правил и стандартов как таковых нет. Что бы я поменял? Нужно помнить всем разработчикам, специалистам и бизнесу, что ИИ — это всего лишь инструмент. Хороший молоток, лучший, который был у человека, но без человека он не работает.

Анастасия Зданкович: Спасибо за диалог, Дмитрий. Сегодня мы говорили о том, как пермский разработчик и лидер сообщества Морион Диджитал использует ИИ в продуктах, консультирует бизнес и видит будущее профессии. О том, что технопарк — это не просто здание, а среда, где рождаются такие разговоры и проекты. Я напомню, в гостях был Дмитрий Филиппов, solo-разработчик, автор vega.chat, консультант по внедрению ИИ и лидер сообщества DevAn. Всего в технопарке 12 сообществ, и DevAn — одно из них. Здесь больше 500 разработчиков, которые собираются в Перми онлайн, обсуждают код, архитектуру, новые технологии, искусственный интеллект. Этот и другие подкасты слушайте на наших площадках и на сайте технопарка, а мы услышимся в следующий понедельник.

solo-разработчик — независимый разработчик, который ведёт проект один без команды.

B2B (business to business) — модель бизнеса, при которой компания продаёт товары или услуги другой компании.

ChatGPT — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом от компании OpenAI.

Cursor — редактор кода со встроенными функциями искусственного интеллекта для помощи в программировании.

Copilot — инструмент от GitHub и OpenAI, автоматически дописывающий код в редакторе.

prompt (промт) — текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети для получения результата.

refactoring (рефакторинг) — процесс улучшения внутренней структуры кода без изменения его внешнего поведения.

spaghetti code (спагетти-код) — код с запутанной и сложной структурой, которую трудно читать и поддерживать.

AI (искусственный интеллект) — технология, позволяющая компьютерам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

HR (human resources) — управление персоналом в компании.

prompt engineering (промт-инжиниринг) — практика составления эффективных запросов для получения от нейросети нужного ответа.

middle-специалист — ИТ-специалист среднего уровня квалификации.